ChatGPT voor diabeteszorg

Oct 10, 2024

Diabetotech

8:20

Deze podcast is gemaakt door NotebookLM op basis van deze blogpost.

AI transformeert de gezondheidszorg en OpenAI's ChatGPT wijst de weg.

Het is niet zomaar een chatbot, het is een assistent, lesgever en zelfs een meelevende luisteraar.

Met meer dan 120 miljoen gebruikers per maand wordt ChatGPT steeds populairder onder zorgverleners en patiënten.

Het biedt nieuwe manieren om medische informatie toegankelijker te maken en ondersteunt betere resultaten in de diabeteszorg.

In deze blog gaan bespreken we:

Wat is ChatGPT?
Andere AI-tools die relevant zijn voor de gezondheidszorg
Angsten voor AI in de gezondheidszorg erkennen
Toepassingen van ChatGPT in de diabeteszorg
Het potentieel van ChatGPT maximaliseren: Effectieve prompting
Voortgezette opleiding en training
Conclusie: Omarm de toekomst van AI in de diabeteszorg
Doe mee aan ons gratis webinar over AI in de diabeteszorg

Wat is ChatGPT?

ChatGPT is het populairste Large Language Model (LLM) en biedt meerdere versies, waaronder GPT-4o en het nieuwere o1-model. Elke versie is ontworpen voor verschillende taken:

GPT-4o (GPT-4 Omni): ondersteunt de verwerking van tekst, audio, afbeeldingen en video's. Je kunt verschillende bestandstypes uploaden, waaronder PDF's (tot 512 MB), tekstbestanden (tot 2 M tokens), afbeeldingen (tot 20 MB) en spreadsheets/CSV-bestanden (tot 50 MB). Je kunt samenvattingen, analyses, transformaties of extractie van specifieke informatie uit deze bestanden aanvragen. ChatGPT kan momenteel echter geen afbeeldingen analyseren die zijn ingesloten in documenten of presentaties.
GPT-4o met Canvas (gelanceerd in oktober 2024): Met deze versie kunnen gebruikers intuïtiever omgaan met de inhoud door direct in de tekst bewerkingen, aantekeningen en specifieke aanpassingen te maken.
o1-preview (gelanceerd in september 2024): Nieuwer model voor taken die geavanceerd redeneren en complexe probleemoplossende taken vereisen.
o1-mini: Een lichtgewicht, meer kostenefficiënte versie geschikt voor alledaagse taken.

Custom GPT's voor speciale behoeften

Met ChatGPT kun je ook Custom GPT's maken en Custom GPT's van anderen gebruiken.

Deze modellen worden getraind op de gegevens die je aanlevert, waardoor ze in hoge mate aanpasbaar zijn aan specifieke behoeften.

Nuttige Custom GPTs voor de gezondheidszorg zijn onder andere:

Scholar AI: zoekt in meer dan 40 miljoen peer-reviewed papers en helpt bij het verkennen van wetenschappelijke PDF's.
AskYourPDF: Stelt gebruikers in staat in hun documenten te duiken, antwoorden te vinden en informatie binnen handbereik te brengen.
Show Me Diagrams: Maak en bewerk diagrammen rechtstreeks in chat.
Email and Mail Writer: Helpt bij het herschrijven van e-mails zodat ze beleefd maar efficiënt zijn.

Hoe ChatGPT voortdurend evolueert

Beschikbaarheid op meerdere platforms: ChatGPT is beschikbaar op je computer en als een app op Android- en iOS-telefoons.
Geavanceerde spraakmodus: Hoewel het al mogelijk is om tegen je ChatGPT-app te praten, kun je met de nieuwe Advanced Voice Mode de stem kiezen, deze midden in een zin onderbreken en snellere reacties krijgen. Helaas moeten we in Europa misschien nog even wachten op deze update.
Actuele informatie: ChatGPT heeft een geuploade kennisdatabank tot oktober 2023. ChatGPT kan ook op het web zoeken naar nieuwere informatie, maar soms kan het onjuiste antwoorden genereren over dingen die na oktober 2023 zijn gebeurd. Als het informatie van het web haalt, zal het je de bronnen laten zien.
ChatGPT Plus-abonnement: Voor $20 USD per maand kun je je abonneren op ChatGPT Plus, waarmee je toegang krijgt tot de meest recente functies en hogere gebruikslimieten.

Het is aangeraden om op de hoogte te blijven van nieuwe functionaliteiten, aangezien ChatGPT bijna elke paar weken updates ontvangt die je helpen om efficiënter te werken.

Andere AI-tools die relevant zijn voor de gezondheidszorg

Andere populaire AI-tools zijn:

Perplexiteit: Combineert ChatGPT met Google Search. Als je uptodate informatie nodig hebt, is het aan te raden om Perplexity te gebruiken in plaats van ChatGPT. Perplexity biedt ook duidelijke links naar bronnen, zodat je de antwoorden gemakkelijk kunt controleren en verifiëren!
Claude: Biedt meer genuanceerde en natuurlijk klinkende antwoorden en is geweldig in coderen.
StabilityAI - Midjourney: Leuk om afbeeldingen te maken, hoewel ChatGPT het ook zeer goed doet.
Synthesia - Invideo - Pika: Leuk om video's te maken (vb ons Diabetes Technologie Expertprogramma gebruikt de persoonlijke avatars van Synthesia).
NotebookLM: Leuk om een podcast te maken op basis van je documenten (vb de geuploade podcast bovenaan deze blog).
Suno: Leuk om je eigen muziek te maken.

Dit is een voorbeeld van een video die we hebben gemaakt met Pika, Suno en Descript.

Angsten rond AI in de gezondheidszorg erkennen

Hoewel AI belangrijke mogelijkheden biedt, is het essentieel om de bezorgdheden te erkennen om een verantwoorde integratie in de diabeteszorg te waarborgen.

Veiligheid

Kans op fouten (“Hallucinaties”): AI kan af en toe onjuiste output genereren. In de diabeteszorg kunnen zulke fouten leiden tot onjuiste behandeladviezen, met risico's als hypoglycemie of diabetische ketoacidose tot gevolg.
Te veel vertrouwen in AI: Afhankelijkheid van AI-tools kan het kritisch denken van artsen verminderen. Het is cruciaal om AI te gebruiken als hulpmiddel, niet als vervanging voor professioneel beoordelingsvermogen.

Nauwkeurigheid en het “Black Box” probleem

Ondoorzichtigheid van besluitvorming: AI-modellen werken vaak als “zwarte dozen”, waardoor het moeilijk te begrijpen is hoe ze conclusies trekken.
Uitdagingen voor validatie: Frequente updates van LLM's bemoeilijken het opstellen van gestandaardiseerde protocollen voor klinische evaluatie.
Verantwoording: Onduidelijke verantwoordelijkheid als AI-gegenereerde aanbevelingen leiden tot ongunstige uitkomsten.

Privacyproblemen

Beveiliging van patiëntgegevens: AI-tools kunnen gevoelige gezondheidsinformatie opslaan, waardoor zorgen ontstaan over vertrouwelijkheid en naleving van regelgeving zoals HIPAA.
Misbruik van gegevens: Misbruik van gezondheidsgegevens kan leiden tot discriminatie of andere negatieve gevolgen voor patiënten.

Ethische overwegingen

Transparantie: Patiënten moeten worden geïnformeerd wanneer AI-instrumenten worden gebruikt in hun zorg.
Toestemming en gegevensgebruik: Ethische overwegingen rond gegevens die worden gebruikt om AI-modellen te trainen, met name met betrekking tot patiëntgegevens.
Invloed op professionele rollen: Naarmate de mogelijkheden van AI toenemen, moeten we overwegen hoe dit de rol van zorgverleners beïnvloedt.

Conclusie: Verantwoord omgaan met AI

Ondanks deze zorgen zijn de potentiële voordelen van AI in de diabeteszorg onmiskenbaar.

Door uitdagingen aan te pakken via transparantie, rigoureuze validatie en ethisch gebruik, kunnen we ervoor zorgen dat AI een waardevol hulpmiddel wordt dat met ons samenwerkt om de resultaten voor patiënten te verbeteren.

Gebruik van ChatGPT (of vergelijkbare AI-tools) in de diabeteszorg

Afbeelding > Persbericht Ohio State University augustus 2024

Laten we kijken hoe ChatGPT en soortgelijke AI-tools praktisch kunnen worden toegepast in ons vakgebied:

Patiëntenvoorlichting (Ann Biomed Eng 2024)
- Complexe informatie vereenvoudigen: ChatGPT kan ingewikkelde concepten zoals insulineresistentie of het tellen van koolhydraten omzetten in begrijpelijke taal.
- Apparaattraining: Biedt stapsgewijze handleidingen voor het gebruik van glucosesensoren of insulinepompen.
- Dieetbegeleiding: Biedt persoonlijke suggesties voor maaltijdplanning op basis van dieetvoorkeuren en culturele overwegingen.
Administratieve bijstand
- Medische notities opstellen: Helpt bij het samenstellen van samenvattingen van patiënten en aantekeningen voor consulten, waardoor tijd wordt bespaard. (Acta Orthopedica 2024)
- Patiëntgeschiedenis samenvatten: Genereert snel overzichten van patiëntendossiers, waarbij belangrijke informatie wordt benadrukt. (JAMA 2023)
- Geautomatiseerde documentatie: Ambient listening tools kunnen aantekeningen tijdens consulten transcriberen en organiseren. (bijv. Heidi, of de use case in Ohio State)
Klinische Beslissingsondersteuning
- Differentiële diagnose: Helpt bij het genereren van mogelijke diagnoses voor complexe gevallen, rekening houdend met meerdere factoren. (bijv. Chen et al, 2024, Dr. Gupta AI, VisualDx)
- Evidence-based aanbevelingen: Vat huidige richtlijnen en onderzoeksresultaten samen ter ondersteuning van behandelbeslissingen. (bijv. Pathway)
- Algoritmeontwikkeling: Helpt bij het creëren van klinische paden en behandelingsalgoritmen op maat van de behoeften van de patiënt.
Ondersteuning onderzoek
- Literatuurbesprekingen: Vat snel de bevindingen van recente onderzoeken samen, zodat je op de hoogte blijft van de nieuwste ontwikkelingen. (bijv. Consensus AI, ScholarAI)
- Assistentie bij gegevensanalyse: Helpt bij het interpreteren van onderzoeksgegevens en statistische output.
- Manuscriptvoorbereiding: Helpt bij het opstellen en editen van onderzoekspapers of casusrapporten. (bijv. STORM)
Vertaaldiensten
- Meertalige communicatie: Vertaalt medische informatie in de moedertaal van de patiënt, voor een beter begrip.
- Real-Time communicatie: De stemassistentie van GPT-4o kan gesprekken met niet-Engelssprekende patiënten vergemakkelijken. (cfr ook Advanced Voice Mode )
Levensstijl en emotionele ondersteuning
- Persoonlijk advies: Geeft suggesties voor trainingsroutines of stressmanagementtechnieken.
- Emotionele ondersteuning: Voert empathische gesprekken, gaat in op de zorgen van patiënten en moedigt hen aan.
- Ondersteuning bij gedragsverandering: Versterkt positieve gewoonten en motiveert tussen de afspraken door.

Hoewel er verschillende LLM's zijn die specifiek zijn voor taken in de gezondheidszorg (Med-PaLM 2, Med42, Hippocratic AI, Florence Chatbot, August AI, ADA Health, Tess, S.A.R.A.H. Buoy, etc.), doet ChatGPT het erg goed op medische examens (NEJM 2024), en de nauwkeurigheid wordt steeds beter (GPT-4o op Brits en Amerikaans medisch examen, GPT-4o op Japans medisch examen).

Het is echter belangrijk op te merken dat AI artsen niet moet vervangen, maar eerder moet worden gebruikt als hulpmiddel om de patiëntenzorg te verbeteren.

Het potentieel van ChatGPT maximaliseren: Effectieve prompting

Een belangrijke vaardigheid in het gebruik van ChatGPT is het maken van effectieve prompts - vergelijkbaar met het afnemen van een goede anamnese van een patiënt.
Hoe beter de vraag, hoe nauwkeuriger het antwoord.

Beste praktijken voor effectief vragen stellen

Definieer de rol: Specificeer de rol van ChatGPT om het antwoord op maat te maken. Bijvoorbeeld, “Je bent een diabetes educator ‘ of ’Je bent een diabetoloog gespecialiseerd in Type 1 diabetes”.
Wees specifiek: Gedetailleerde vragen leiden tot preciezere antwoorden. Neem in plaats van algemene vragen specifieke patiëntenscenario's of gegevens op (zonder namen of geboortedatums!).
Geef context: Voeg relevante informatie toe, zoals de voorgeschiedenis van de patiënt, laboresultaten of details van een casus om de relevantie van het antwoord te vergroten.
Uitproberen en verfijnen: Als het eerste antwoord niet voldoende is, pas dan je vraag aan om meer duidelijkheid te verschaffen of meer details toe te voegen.

Standaardformaat voor een goede Prompt.

Wie ben ik? Identificeer jezelf of je rol.
Wie wil je dat de AI is? Specificeer de persona voor ChatGPT (bijv. “Je bent een gecertificeerde diabetesvoorlichter”).
Wat is de taak? Geef duidelijk aan wat je wilt dat de AI doet.
Wat is de context? Geef achtergrondinformatie of bronnen die relevant zijn voor de taak.
Gewenst uitvoerformaat: Geef het formaat, de lengte of de structuur aan die je wilt.
Toon van de output: Geef aan of het antwoord formeel, conversationeel, vereenvoudigd, enz. moet zijn.
Beoogd publiek: Vermeld voor wie het resultaat is bedoeld: patiënten, professionals in de gezondheidszorg, studenten, enz.
Voorbeelden (indien van toepassing): Geef voorbeelden als leidraad voor het antwoord van de AI.

Voorbeelden van Prompts in de gezondheidszorg:

Instructies voor de patiënt: “Leg een pas gediagnosticeerde tiener met type 1 diabetes uit hoe om te gaan met insulinetherapie, met de nadruk op leefstijloverwegingen.”
Klinische besluitvorming: "Je bent een AI medisch assistent. Wat zijn, op basis van de symptomen en voorgeschiedenis van de patiënt, de top drie differentiële diagnoses met betrouwbaarheidscores?"
Onderzoek samenvatten: “Vat dit onderzoek naar diabetesbeheer samen, inclusief de belangrijkste punten, praktische tips en een samenvatting in één regel voor een professional in de gezondheidszorg.”

Bekijk meer gedetailleerde prompts in dit document.

Door prompt engineering onder de knie te krijgen, ontsluit je het volledige potentieel van AI in de diabeteszorg, maak je workflows efficiënter, verbeter je onderzoek en verrijk je patiëntinteracties.

Voortgezette opleiding en training

Om AI-tools zoals ChatGPT volledig te benutten, is het belangrijk om training te volgen en op de hoogte te blijven van best practices.

Hier zijn enkele waardevolle bronnen op maat voor diabetologen en diabeteseducatoren:

Dr. Om Lakhani's gratis cursus: Deze cursus is beschikbaar op technocrinology.com en biedt begeleiding bij het effectief gebruik van AI in de endocrinologie. Dr. Lakhani deelt ook inzichtelijke YouTube-video's over prompting en apps voor clinici.
Doctors-AI: Dit platform is toegankelijk via doctors-ai.org en biedt onderwijs en training voor medische professionals over het gebruik van AI in de gezondheidszorg. Ze organiseren wekelijkse online bijeenkomsten, bieden een maandelijkse nieuwsbrief en organiseren actieve WhatsApp- en LinkedIn-groepen voor alle zorgverleners.

Het is belangrijk om te benadrukken dat ChatGPT en soortgelijke tools er zijn ter ondersteuning - niet ter vervanging - van klinische besluitvorming.

Uitgebreide training en kennis van succesvolle gebruikssituaties zijn essentieel voor een verantwoorde integratie van AI in de diabeteszorg.

Conclusie: Omarm de toekomst van AI in de diabeteszorg

AI zal een steeds grotere rol gaan spelen in diabetesmanagement.

Door tools zoals ChatGPT te omarmen, kunnen we de educatie van patiënten verbeteren, administratieve taken stroomlijnen en klinische besluitvorming ondersteunen.

De sleutel is om deze technologieën op een verantwoorde manier in te zetten, waarbij het welzijn van de patiënt voorop staat en de mens altijd betrokken blijft.